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谐波检测环节的性能对于有源滤波器的谐波治理能力有着重要的影响。目前应用最广泛的ip-iq谐波检测算法,其需要复杂的坐标变换,同时还需要用到锁相环以及低通滤波环节,结构复杂。为克服 ip-iq算法的以上
基于BP神经网络的CPI物价指数预测模型
基于生产函数与BP神经网络模型的GDP预测,陈怡,武利军,本文试图引用生产函数概念,将GDP作为与生产要素的关系,利用人工神经网络建立起GDP预测模型,并以浙江省GDP数据对建立的模型进行训
基于BP神经网络的短时交通流组合预测模型,杜文斌,程铁信,短时交通流预测一直是交通预测的重点与难点,针对短时交通流数据复杂的时空特性,充分考虑了短时交通流数据的连续时点和连续日期
该多元回归预测模型基于BP神经网络,可应用于多输出数据的回归预测,并可通过对数据样本进行训练提高预测精度。该模型的参数设置和训练方法详细介绍了BP神经网络的基本原理和应用。同时,该模型可用于多个领域的
为了预测高校的收费标准,选取2006年全国高校综合排名前30的高校作为样本,通过对影响高校收费的6个主要因素的比较、分析与统计,得出各个因素的量化值,将该量化值用于BP神经网络收费模型的训练与检验中,
基于BP神经网络的天气预报模型是通过Matlab实现的。BP神经网络在天气预测中具有任意复杂的模式分类能力和优良的多维函数映射能力,可以解决简单感知器无法解决的异或和其他问题。该模型的结构包括输入层、
自己用C#实现的一个简单的BP神经网络,可以用来学习掌握基础的神经网络原理
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