基于STC IMM 结构的自适应多模型跟踪算法

IEEE-based IMM-based tracking and positioning scheme

针对传统窗宽固定不变的Mean-Shift跟踪算法不能实时地适应目标尺寸大小变化这一问题，提出了一种基于目标相似度辅助决策的带宽自适应跟踪算法。首先利用目标与背景的特征显著性，提高跟踪算法空间定位准确

提出一种基于自适应白化的音乐节拍实时跟踪算法。在对音乐信号进行触发点检测之前，构建音乐信号短时傅里叶变换的当前频域峰值表，对各频段的频谱幅值进行自适应加权，使各个频段保持相似的动态范围，改善音乐信号起

求解魔方阵对矩阵在工程计算、经济数据分析（如列昂节夫投入——产出矩阵）等数据处理方面有重要理论和应用价值。在给出魔方阵的概念及分类的基础上，提出一种通用n阶魔方阵的求解算法，并用C程序语言实现，解决了

提出了一种新的盲自适应多用户检测技术方案,给出了相应的接收机模型,并对其进行了计算机仿真,结果表明:这种盲自适应多用户接收机具有比传统RAKE接收机更好的抗干扰性能.

中智集理论是传统模糊理论的拓展,它能够表述现实生活中的不确定性信息。面对不同问题,中智框架下的真(truth)、不确定(indeterminacy)、假(falsity)隶属度所占权重可能不同。提出了

针对相关滤波器的空间正则化权重与目标内容无关和跟踪过程中模型退化等问题,提出一种基于时间感知和自适应空间正则化的相关滤波跟踪算法。首先,提取灰度特征、CN(color name)特征和方向梯度直方图(

为提高粒子滤波视觉目标跟踪算法的实时性与鲁棒性，提出了一种基于多特征融合的自适应性粒子滤波跟踪算法。该算法利用颜色和结构特征表示目标，将两者融合于粒子滤波的框架中，利用融合后的信息计算粒子的权值，以降

交互式多模型算法matlab程序，有ca和cv两个基本模型。

交互式多模型算法(IMM)程序包包括详细说明文档