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matlab开发-多目标进化算法。该工具箱实现了EV MOGA多目标进化算法。
标准差分进化算法多目标线性规划的若干解法及MATLAB实现
差分进化:一种快速高效的Matlab代码,实现了差分进化算法
这个是差分进化算法的matlab实现，很实用，很快捷。 是较为先进的遗传算法。
针对进化算法计算量大、局部搜索能力弱的不足，把一种数学试验方法一一 均匀设计用于构造进化算子，使新的进化算子具有相似于传统最优化算法的局部 搜索特性，提高了算法的搜索效率。对一组测试函数的数值实验表明
差分进化算法DifferentialEvolutionC程序优化算法在VC6.0上运行通过
标准差分进化算法的MATLAB源码%Function:[FVr_bestmem,S_bestval,I_nfeval]=deopt(fname,S_struct)%%Author:RainerS
无迹卡尔曼滤波(UKF)被广泛应用于工程实际中,但传统UKF在滤波过程进行无迹变换(UT)时的待选参数为固定值,这会带来一定误差.为了获取最优的待选参数,提出基于和声差分进化(HSDE)的UKF改进算
为了平衡差分进化算法的全局探测能力和局部搜索能力,提出基于共轭增强策略的差分进化算法.首先,根据个体适应度信息设计基于轮盘赌的个体选择策略,选取适应值较差的个体组建子种群;然后,基于个体的时间和空间知
差分进化算法（differential-evolution）的MATLAB实现代码差分进化算法MATLAB实现代码优化搜索算法
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