基于SQP 局部搜索的混沌粒子群优化算法
<html dir="ltr"><head><title></title></head><body>提出一种基于序贯二次规划(SQP) 法的混沌粒子群优化方法(CPSO-SQP). 将混沌PSO 作为全局搜索器, 并用SQP 加速局部搜索, 使得粒子能够在快速局部寻优的基础上对整个空间进行搜索, 既保证了算法的收敛性, 又大大增加了获得全局最优的几率. 仿真结果表明, 算法精度高、成功率大、全局收敛速度快, 明显优于现有算法. 将所提出的算法用于高密度聚乙烯(HDPE) 装置串级反应过程的乙烯单耗优