基于AdaBoost和匹配追踪的选择性集成算法

基于肤色和Adaboost算法的人脸检测

在介绍漏电保护原理的基础上,提出一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的选择性漏电保护装置的设计。根据FPGA模块化设计思想,把系统分解为各种功能不同的模块,再分模块进行逻辑功能设计,相比以往的漏电保护

论文研究-基于GA的GMDH选择性集成及在煤炭价格系统模型中的应用.pdf,  首先给出了一种通过对样本数据进行惩罚性划分，

针对稀疏度自适应匹配追踪(Sparsity adaptive matching pursuit,SAMP)算法存在预选原子过多、重构时间长、步长的选择固定等缺点,提出一种稀疏度自适应匹配追踪改进算法.

压缩感知是针对稀疏或可压缩信号进行采样的同时即可对信号数据进行适当压缩的新理论,重建算法是其中关键的一部分,对采样过程中的准确性验证有着重要的意义。在研究和总结目前已有重建算法的基础上,提出了一种新的

正交匹配追踪算法OMP（OrthogonalMatchingPursuit），压缩感知的一种典型贪婪算法，该资源给出了OMP的MATLAB的仿真代码

压缩传感（正交匹配追踪算法）程序，由香港大学沙威博士编写

omp（正交匹配追踪算法、MATLAB编写）

针对小样本、多类煤矿顶板的状态检测问题,提出了基于支持向量机集成的算法。采用深度优先搜索对支持向量机集成参数进行优化,并结合煤矿顶板敲击声信号的人耳听觉功率谱特征,对煤矿顶板中浮石、剥层等现象进行分类

模糊C-均值（FCM）聚类集成算法是一种利用集成思想提高聚类质量的方法。针对FCM聚类集成算法随着数据量的增加时间复杂度过高的问题，提出一种基于MapReduce框架的并行FCM聚类集成算法。首先利用