基于自适应重叠系数的T S 模型在线辨识算法及应用
<html dir="ltr"><head><title></title></head><body>为使T-S 模型在线辨识时能够更加合理地划分模糊空间, 提出一种根据相邻聚类中心距离确定模糊空间重叠系数的方法. 将该方法与一次完成最小二乘法、递推最小二乘法相结合, 得到了一种辨识精度较高的T-S 模型在线辨识算法. 以某型号单晶炉热场的实际运行数据为对象, 应用所提出的算法对热场模型进行在线辨识. 辨识结果表明, 由该辨识算法得到的单晶炉热场模型具有较高的精度.</body></
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