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基于ROSETTA的柴油机故障诊断，田静宜，潘宏侠，本文介绍了粗糙集理论的核心内容和ROSETTA软件的特点，给出了基于ROSETTA的柴油机缸盖振动信号的故障诊断系统。以某型号大功率柴油机�
针对齿轮箱振动信号的非平稳特性和在现实条件下难以获得大量故障样本的实际情况,提出一种经验模态分解和支持向量机相结合的故障诊断方法。运用经验模态分解方法对齿轮箱故障的振动信号进行分析,进行EEMD分解得
采用基于EMD改进的总体经验模式分解算法(EEMD)对齿轮箱进行故障诊断。首先利用Matlab进行仿真实验,验证了具有自适应特性的EEMD分解方法在消除基本模式分量之间相互混叠现象方面的有效性。然后利
由于模拟电路的非线性、易受外界干扰等因素, 模拟电路的故障在设备总故障中占很大的比例。因此, 对模拟电路的故障诊断技术进行深入研究具有很重要的意义。文中针对雷达电路的故障进行快速有效的特征提取, 采用
基于KPCA的CTA加氢过程故障诊断
随着现代制造业朝着大型化、柔性化、智能化发展,保障生产设备的安全运转越发重要。提出了基于PCA-SVM算法的轴承故障诊断分析模型。该模型提取轴承振动信号的时域指标参数,并运用主成分分析法(PCA)对指
基于改进的BP-PSO算法的机械故障诊断方法研究，徐俊，，为克服BP算法中存在的网络学习收敛速度慢，以及容易陷入局部极小的问题，本文采用一种改进的粒子群算法来训练神经网络的权值，大�
电力变压器故障诊断中的测试数据信息不完备、有偏差,而贝叶斯网络处理不确定性问题能力强。提出了一种基于选择性贝叶斯分类器的、溶解气体分析结合其他电气试验结果的变压器故障诊断方法,并建立了变压器选择性贝叶
小波、齿轮箱故障诊断
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