一种求解旅行商问题的新型帝国竞争算法

旅行商问题示例（贪心算法）

作为一个经典的动态规划问题，旅行商问题有精确解法和非精确解法。精确解法可以获得准确的结果，但是消耗资源大，对于规模较大的TSP问题无法解决（20多个城市就会导致运行崩溃）。非精确解法花费较少的资源，得

用蚁群算法解决旅行商问题，用C语言实现。

用遗传算法解决旅行商问题（TSP）等NP难题

旅行商问题-遗传算法-java

使用VC++实现的蚁群算法 旅行商问题 包含中国150多个城市位置的数据

用模拟退火算法解决旅行商问题，包含了10个、20个两个测试文件。含输入输出路径。程序注释详细。

遗传算法实现旅行商问题，C++标准格式编写。

蚁群算法是一种模拟自然界蚂蚁觅食行为的一种算法，能够解决旅行商问题。本文将介绍蚁群算法原理以及如何使用该算法解决旅行商问题。在实际应用中，蚁群算法优化旅行商问题的效果显著，并在多个领域得到了广泛应用。

该项目提供利用人工鱼群算法解决旅行商问题 (TSP) 的源代码。