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现在讨论另一种生物系统---社会系统：由简单个体组成的群落和环境及个体之间的相互行为。也可称为 群智能(swarm intelligence) 这些模拟系统利用局部信息从而可以产生不可预测的群行为
此程序为一个欠驱动机械臂的平衡控制,该程序包括对BP神经网络的改进,效果挺好!
基于优化的RBF神经网络模式识别的新方法
Matlab用RBF神经网络优化PID控制器-用RBF神经网络优化PID控制器.rar用RBF神经网络优化PID控制器
这是一个使用遗传算法优化的RBF神经网络的分析代码示例。
论文研究-改进粒子群算法优化BP神经网络的短时交通流预测.pdf, 为提高BP神经网络预测模型的预测准确性,提出了一种基
针对非线性、时变等缺陷导致传统的控制器控制效果较差、不适应电液伺服系统的现象，提出了用于电液伺服控制的基于粒子群优化算法对神经网络的权值进行学习训练的PSONN算法。结合电液伺服系统实例分析，用MAT
一种粒子群_Mamdani模糊神经网络的参数优化新算法_姚蕾
基于遗传算法和粒子群优化的神经网络软件缺陷预测
利用遗传，模拟退火以及粒子群算法来求解TSP问题
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