遗传算法在微波电路CAD中的应用研究

中段弹道目标识别一直是反导作战中的技术难点，而弹道目标微动产生的微多普勒信号为雷达识别弹头和诱饵提供了一种新的途径。针对弹道目标的进动特性，建立了锥体弹头的进动微多普勒模型，引入了时频重排平滑伪Wig

由于冷轧带钢表面缺陷的类型多种多样，在所提取的特征集中，需要寻找出一组较优的特征集，使之可以更有效地表达缺陷的本质特征，从而提高缺陷识别的准确率。针对该问题，研究了遗传算法在缺陷特征选择中的应用，并在

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基于遗传算法的神经网络在露天矿卡车调度系统优化中的应用研究，刘光伟，姜箭，本文介绍了神经网络和遗传算法两种优化方法的算法原理、特点和实现，在它们优势互补的条件下，提出了一种新的集成求解方法，利用

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TSP问题是典型的NP完全问题，遗传算法是求解NP完全问题的一种方法。

遗传算法在Matlab中的实现，使用Matlab编写遗传算法解决实际问题，可以节省大量的编程时间。

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遗传算法在化工精馏中的运用，田锡军，何方，传统优化一般是单目标优化方法，在其他变量确定情况下，改变单一变量，寻找最优值，对于单极值问题，传统优化方法通常情况下可解

针对传统免疫算法在故障检测中存在的稳定性低、检测性能差等问题,基于模糊数学和生物免疫系统的信息处理的机理,提出一种基于模糊数学策略的免疫算法。介绍了模糊免疫算法的实现过程,并将其应用到模拟电路的故障诊