pytorch-cifar

内容 1. PyTorch基本版 2.神经网络基础 3.维森 4. NLP 系统要求 conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pyt

官方网站下载太慢

cs231n配套练习的数据集 ,大小是177MB,免去认忍受慢速下载的烦恼

CIFAR-10数据集由10个类的60000个32x32彩色图像组成,每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像,适合深度学习入门使用。

Torch官网tutorial(网址:https://github.com/soumith/cvpr2015/blob/master/Deep%20Learning%20with%20Torch.ip

cifar-10数据集,matlab版本。CIFAR-10数据集由10个类中的60000个32x32彩色图像组成，每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。数据集分为

CIFAR10数据集的label信息文件，分别为train-label和test-label，请使用numpy读取。

用于图像分类的数据集。官网http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-binary.tar.gz也有，下载速度慢点，这个快。

该数据集共有60000张彩色图像，这些图像是32*32，分为10个类，每类6000张图。这里面有50000张用于训练，构成了5个训练批，每一批10000张图；另外10000用于测试，单独构成一批。测试

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