蒙特卡罗算法 经典算法

蒙特卡罗方法应用研究数学建模资料-----------------------------------

这个文档里面的内容是蒙特卡罗仿真检测性能，有MATLAB程序以及仿真曲线。内容非常详细，初学者不懂者可快速上手。

monte carlo 入门，对蒙卡方法的发展历史及相关知识进行了介绍。

方法一：将整个坐标轴看成一个边长为12的正方形，然后均匀的这个正方形分成N（N的大小取决于划分的步长）个点，然后找出N个点中有多少个点是属于阴影部分中，假设这个值为k，则阴影部分的面积为：k/N*12

这是只用蒙特卡罗发求面积的C++代码，例子：求图形近似值；（上机未通过） srand 初始化随机数发生器srand((unsigned)time(NULL));是拿系统时间作为种子，由于时间是变化的，

内容适合初学者对mc的了解与应用，属于入门教材。

mcmc抽样，代码注有相应说明。UsetheMCMCalgorithmtogenerate1000samplesfromtheRayleigh

用传统方法难以解决的问题很大一部分是可以用概率模型进行描述的，有的模型因为形式复杂，很难定量分析，在这些情况下可以考虑用蒙特卡罗方法

离散信号检测预估计的作业，用matlab做的，基于montecarlo随机数据仿真。

本书作者为裴鹿成和王仲奇，全书分为理论研究部分和应用及软件部分，系统地介绍了蒙特卡罗方法的理论基础和实现，对读者非常有帮助！