06_基于 K means 聚类算法的图像区域分割.zip

这是k-means的MATLAB程序，主要用于各种数据的聚类等情况

用matlab仿真实现的K-MEANS改进聚类，可以运行

非常好的k-means聚类算法讲解幻灯片，生动形象，深入浅出！

传统的K-Means算法在图像分割中只与特征向量有关，从而忽略了像素间的空间位置关系，因而分割模利是不完整的.本文利用Markov随机场描述图像像素间的邻域关系，引人拒绝度的概念到聚类目标函数中的同时

该程序是智能图像处理的一个基础算法，智能系统专业平台实验的

介绍了Web文档聚类中普遍使用的、基于分割的k-means算法,分析了k-means算法所使用的向量空间模型和基于距离的相似性度量的局限性,从而提出了一种改善向量空间模型以及相似性度量的方法。

K-means算法是最常用的一种基于划分的聚类算法,但该算法需要事先指定K值、随机选择初始聚类中心等的缺陷,从而影响了K-means聚类结果的稳定性。针对K-means算法中的初始聚类中心是随机选择这

PAGE / NUMPAGES k-means聚类算法的java实现描述 2008年04月 1. 什么是 k-means 聚类算法 ? 从网上找到了很多定义这里选取比较典型的几个 ? K-Mean 分

Java编写的k-means文本聚类算法，lib文件中有IK-analysis的jar包，需要自己先导入到工程中，准确率能达到90%多，用于学习机器学习，可以运行

K-means聚类算法的C++实现，包含分词器，可以进行多关键词的聚类