如下所示: DataFrameGroupBy.agg(arg, *args, **kwargs) 例子: >>> df = pd.DataFrame({'A': [1, 1, 2, 2], ... 'B': [1, 2, 3, 4], ... 'C': np.random.randn(4)}) 输出: >>> df A B C 0 1 1 0.362838 1 1 2 0.227877 2 2 3 1.267767 3 2 4 -0.562860 对每一行使用agg函数 >>> df.groupby('A').agg('min') B C A 1 1 0.