用户画像手册V1.1,来自于一线大厂的用户画像的存储,开发,调优等等,非常具有参考价值
现代社会已经进入一个“精准化用户”的伟大时代。围绕的核心都是:用户。真正地了解用户,才能得到用户。用户画像是对大数据的分析而得到的用户基本属性、购买能力、行为特征、社交网络、心理特征和兴趣爱好等方面的
美团外卖o2o的用户画像实践；去哪儿的用户画像构建策略及应用实践；40亿移动设备的用户画像和标签架构实践
魅族-大数据的用户画像系统,内容偏好行为标签规划。从标签体系的广度、深度去思考,如果打通内部各应用的数据呢? 如果将深度检索到各行为呢?如何抽象成符合业务场景的标签呢? 带着这些疑问,一起了解下如何从
TF-IDF算法理论和应用场景,用于用户画像的权重研究和标签
给客户培训整理的用户画像流程介绍,包括用户标签体系构建流程、标签生命周期管理、数据架构、标签工厂、标签存储等
用户画像案例分析,详细讲解各行业的应用技巧,包括《大数据用户画像的方法和营销实践》, 《电商平台下用户画像的设计与分析》等文章
毕业设计km用户画像
LINE和PUHE合并学习用户社交网络连接嵌入。提议方法在SMPCUP2017用户分析竞赛中评估数据集。实验结果证明了兼顾用户行为嵌入和社交网络连接嵌入改进用户有效地进行分析。
电商平台下的用户画像案例设计与分析文档,值得参考。
