参数估计,是已知(默认、假设)变量分布的前提下,为变量分布寻找最合适的参数值。 需要样本,即变量的抽样。 要想估计参数,显然应该利用分布 将参数值和样本数值联系起来:利用样本值,去寻找最合适的参数——这说明,参数其实是可以有很多选择的,我们希望找到最好/较好的。 1.拉格朗日乘子法(傻瓜做法): 根据分布,变量取任意个样本值都有一定的可能性;连乘,这些可能性。找到一组参数能最大化这个可能性。 2.点估计: 一般使用(多阶)原点矩,即统计量来列方程组,解出相应参数值。 所以,选定的统计量组不同,解出的参数值不同?【待思考】 3.区间估计 找到参数的分布?然后划定一个范围。 作者:weixin_