随着海洋开发的日益频繁,人们对动力定位系统(Dynamic Positioning System DPS)的需求越来越大,推力分配作为动力定位中的关键问题,受到了广泛关注。针对这一现状,文中提出将自适应混沌粒子群(Adaptive Chaotic Particle Swarm Optimization,ACPSO)算法用于推力分配问题的研究,通过该算法对推力模型在能源消耗、艏向、推进器机械磨损、推进器最大推力几方面进行优化,约束中考虑推进器的推力区域,舵角变化率,主推螺距百分比等限制。实验仿真表明该算法在收敛性及准确性上有较大的提高,可以得到收敛速度较快、精度较高的结果。