《Hello NumPy》系列 运算与函数应用
2020,努力做一个无可替代的人! 写在前面的话 NumPy 第三小节,同学们自行复习第一二小节: 事半功倍的Python高阶函数 《Hello NumPy》系列-数据类型与创建 《Hello NumPy》系列-切片的花式操作 疫情严峻,有空多学习,没事多看看文章,期待阳春三月!高阶部分篇篇都是干货,建议大家不要错过任何一节内容,最好关注我,方便看到每次的文章推送。 正文 前面在创建 NumPy 数组的时候,通过创建方法可以发现有些类似于线性代数,比如创建的正态分布数组、对角数组等,也确实是这样,矩阵的一些特性 NumPy 同样具有。 先来看一下四则运算: 创建维度相同的两个数组,数组1的值
用户评论
推荐下载
-
Hello LeetCode | Hello LeetCode
leetcode卡hello-leetcode用于刷leetcode 新手村任务数据结构1.1 队列&栈1.2 数组和字符串1.3 链表1.4 哈希表1.5 二叉树1.6
0 2024-10-07 -
correlator基于Django与Numpy的相关性分析应用
Correlator是一款专为相关性分析设计的网络应用程序,结合了Django和Numpy的强大功能。以下是其核心特点:Django 后端支持:使用Django实现后端逻辑,包括数据库交互
0 2024-12-09 -
FP系列浮点运算指令.rar
FP系列浮点运算指令rar,FP系列浮点运算指令
10 2020-08-21 -
运算放大器应用函数发生器的设计
运算放大器应用介绍了一些运算放大器的简单使用与操作函数发生器的设计
18 2019-09-09 -
过程与函数模块设计与应用
过程与函数模块设计与应用;VB指导书作业答案
39 2019-08-01 -
Numpy是什么了解Numpy在Python中的应用和功能
Numpy是Python中一个强大的数值计算库,可用于处理大规模数据和执行高效的数值运算。它提供了多维数组对象和一系列的数学函数,能够简化矩阵运算、统计分析、随机数生成等任务。本文将介绍Numpy的基
9 2023-07-28 -
Numpy numpy的索引
文章目录1.一维索引2.二维索引3.打印矩阵的行与列4.打印矩阵中的每一个 1.一维索引 在元素列表或者数组中,我们可以用如同A[n]来索引某一个元素,同样的,在Numpy中也有相对应的表示方法 im
24 2020-12-23 -
基于numpy中的expand_dims函数用法
常见的一种应用场景: 条件:假设A的shape为[4, 2],B的shape为[5, 2] 目的:实现A中的每一行, 减去B中的所有行(broadcast操作)。 实现: A1 = np.expand
15 2020-12-30 -
numpy.random.shuffle打乱顺序函数的实现
主要介绍了numpy.random.shuffle打乱顺序函数的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
15 2020-09-21 -
对numpy中的transpose和swapaxes函数详解
今天小编就为大家分享一篇对numpy中的transpose和swapaxes函数详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
21 2020-09-29
暂无评论