暂无评论
python机器学习理论+实战，线性回归。逻辑回归、决策树、SVM、感知机、随机森林、正则化
机器学习实战第二章k近邻代码python实现
资料中包含机器学习常用算法的python实现代码，如NaiveBayes、SVM、RNN、神经网络等
《机器学习实战》（注解版），包含机器学习基础，k-近邻算法，决策树等章节
机器学习实战全部代码，除了机器学习实战教材 pdf 版
Machine learning in the English version
机器学习实战（python实现)
Sklearn与机器学习实战介绍了sklearn概率，完整的项目实战的模型训练和旋转等
《机器学习实战》的电子版，里面包含多个重要的机器学习算法
机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域
暂无评论