机器学习实战中英版

整理了一下《机器学习实战》的中英文PDF版以及从官网下载的书中所用源码和数据集，分享一下供大家学习。

《机器学习实战》主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树

《机器学习+课件+机器学习实战》打包~ Machine_Learning_Tom_M.Michell（中文版）（经典） 机器学习相关ppt课件（推荐） 机器学习实战（中文版）（推荐）

Machine learning e-book - machine learning

机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow中英文高清PDF

Machine learning Chinese and English version + PPT

机器学习实战英文版本+中文版，原版，详细解读机器学习在实战中的应用

包含机器学习实战的中文版与英文版资源紫薯布丁紫薯布丁

机器学习领域包含多种算法，用于解决各种问题。以下是常见算法示例：监督学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯、K近邻算法；无监督学习算法：K均值聚类、层次聚类、高斯混合模

机器学习包括多种算法，用于解决不同类型问题。常见算法包括：监督学习算法如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯、K近邻算法，以及深度学习算法如神经网络；无监督学习算法如K均值聚类