基于FPGA的脉冲耦合神经网络的硬件实现

针对脉冲耦合神经网络(PCNN)具有神经元脉冲同步激发、适合硬件实现的特点,提出了一种基于FPGA的PCNN实时处理系统。系统设计了时钟分频、串口通信、串并转换、PCNN结构和VGA显示等功能模块,利用Verilog语言完成各个模块的硬件描述,并在ModelSim10.0c环境下进行了仿真,最后在Altera Cyclone II开发平台上对系统进行了验证。实验结果表明,该系统完成了PCNN的FPGA实现,实时性较好。