基于改进的QBC和CS SVM的故障检测

基于一种改进粒子群算法的SVM参数选取,主要介绍一种新的优化算法

提出了一种改进的混合高斯背景模型方法,克服了传统混合高斯背景建模方法计算时间长的缺点。通过对视频图像中运动目标区域进行背景建模,减小了每一帧的背景建模区域,同时在提取运动目标区域前先对初提取的前景目标

针对圆形目标物检测过程中常用模板匹配算法和广义霍夫变换(GHT)算法都存在实时性不高的缺点,特别是模板匹配法对目标物混乱和遮挡的鲁棒性不强的问题,本文根据图像金字塔分层思想提出一种改进的GHT算法用于

提出一种基于改进集成经验模态分解与隐马尔科夫模型的采煤机摇臂轴承故障诊断方法,利用基于极值点对称延拓和余弦窗函数的改进方法,减少端点效应对分解结果的影响,从而提高了信号分解的精度;然后提取每层本征模态

矿井提升机在矿井生产中起着重要作用,但在运行过程中易发生各种故障,严重干扰了矿井的正常生产。为此,采取静态故障树分析法来分析提升机故障,实现快速检测故障,确定故障位置。本文以我国某矿提升机为例,介绍了

入侵检测SVM 入侵检测算法-SVM和增强型SVM 作者 釜山国立大学金东敏 描述 这是一个通过使用svm和增强型svm检测网络入侵的python项目。 参考文献 [1]姚J.,赵S.,和范L.(20

基于AdaBoost和SVM的人体检测，非常经典的论文

改进的基于SVM决策树的多分类算法，刘靖雯，王小捷，标准的SVM是针对两类的分类问题，如何将两类问题推广到多类问题上，是目前研究的一个热点。本文提出了一种改进的基于SVM决策树的多

改进的AdaBoost-SVM算法用于对等网络贷款平台的安全性和风险进行分类。 由于SVM算法难以处理稀有样本并且训练缓慢,因此使用规则采样来减少分类噪声。 然后,通过学习机的组合,可以识别P2P风险

本故障监控系统涉及的相关技术，主要包括信号与系统分析科学里的频谱分析与小波变换，及其使用MATLAB的GUI界面实现的相关函数的可视化，以及机器学习和统计学相结合的SVM分类算法。