一种新的模糊规则权重方法的非平衡数据分类问题的研究

数据挖掘的分类问题，主要是关于非平衡数据的分类问题

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一种新的无参考客观图像模糊度量，刘元凯，贾林，为了使图像模糊效应的评价结果更好的符合人类的主观感受，本文利用了人类视觉系统的非线性特性（韦伯—费希纳定律）提出了一种无

论文研究-基于精简模糊分类关联规则的分组模糊判断方法.pdf,

针对传统分类方法的缺陷,提出了一种基于AdaBoost-SVM的流量方法。该方法利用K-L变换从大量冗余流量特征中遴选出少量本征特征,有效降低了算法的处理复杂度;应用AdaBoost机制将一次分类过程

A new feature extraction method in SVM text classification

论文研究-基于抽样和规则的不平衡数据关联分类方法.pdf, 不平衡数据的出现给传统关联分类算法带来了巨大的挑战.为了提高关联分类方法对不平衡数据集的分类精度，本文分别从数据和规则层次着手，提出了关键值

关于最大团问题的一种新算法.pdf一篇论文来的

利用混沌搜索和变异机制克服种群易停滞且易陷入局部最优点的不足。当种群出现停滞时先用混沌搜索更优点,当搜索到的点不满足变异精度要求时再进行变异。发现混沌搜索能使种群在出现停滞时持续寻优,而变异机制则能够

为了使曲线易于实现光滑拼接，同时具有对应于相同控制顶点的不同形状，这里定义了具有凸包性、对称性等基本性质的新曲线。它具有形状可调性，插值于控制多边形首末边的中点，在拼接时，只要前一条曲线的末控制边与后