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根据sift经典算法和视频摘要原理, 对多摄像头实时拼接在视频摘要上的应用进行了研究,通过将每组对应帧图像按照首帧图像配准后产生的变换矩阵和剪切模板进行变形及融合,使多摄像头实时合成一个;根据碰撞能量
图像拼接角点提取
基于KDtree索引的点云坡度滤波,算法执行效率高,能够很好的完成点云滤波,但是需要人工干预输入相关的阈值信息
机载激光雷达(LiDAR)点云数据滤波是目前点云数据处理领域研究的重点。针对目前点云数据滤波的难点,提出了一种基于多尺度虚拟格网和并行计算的改进滤波方法。该方法通过点云数据构建多级虚拟格网,对格网进行
针对复杂场景下激光雷达测量(LiDAR)点云数据的地物分类问题,提出了一种基于多尺度特征和PointNet的深度神经网络模型,该方法改进了PointNet提取局部特征的能力,实现了复杂场景下LiDAR
针对现有激光雷达(LiDAR)点云滤波方法无法有效排除数字表面模型(DSM)中数据空洞干扰的问题,提出了基于多光谱数据指导的偏度平衡点云滤波方法。该方法将多光谱数据引入点云滤波并将其作为引导图像,实现
点云分类是机载LiDAR点云应用于城市建模、道路提取等的重要阶段。虽然点云分类的方法有很多,但依然存在如多维特征向量信息冗余、复杂场景下点云分类精度不高等问题。针对这些问题,提出一种基于多基元特征向量
针对以凸面镜作为反射式点光源的系统建模不够完善,限制其指向精度提高的问题,提出以太阳矢量为参照基准的系统建模方法,提高了系统指向精度。通过实验数据的线性度拟合确定拟合系数R2在0.999以上,确保了实
爱普生九点标定RC+6.0,固定关节4方式的机器视觉九点标定程序,欢迎各位下载参考。(注:该文件是源码,需要爱普生机器人软件内打开)
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