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针对滚动轴承故障识别问题,有效提高分类正确率,提出一种基于Adaboost算法的集成支持向量机智能诊断方法。该方法采用小波包变换提取信号的敏感频带特征;计算各频带能量作为训练特征;将特征向量输入到集成
基于AR模型和支持向量机的转子系统故障诊断方法,于德介,陈淼峰,提出了基于AR模型和支持向量机的转子系统故障诊断方法。该方法对转子系统的振动信号建立AR模型,以AR模型主要的自回归参数和残差的
油中溶解气体分析是变压器绝缘故障诊断的重要方法。为了提高分类的准确度和可靠性,应用最小二乘支持向量机理论建立了变压器的分类模型。该模型以变压器油中5种主要特征气体作为输入量,以7种变压器状态作为输出量
为从电动机频谱识别出故障电动机,先用CZT变换(线性调频Z变换)分析采集到的电动机数据进行分类,然后训练最小二乘向量机,再把相同维数的数据送入训练好的最小二乘向量机进行判断,最终得出用最小二乘向量机进
具有结构风险最小化原则的支持向量机(SVM)对于小样本决策具有较好的学习推广性,并且故障样本的不足在一定程度上制约了基于知识的方法在故障诊断中的运用。针对这一问题,提出了利用支持向
大型香蕉直线振动筛使用中容易出现裂纹甚至断裂,给洗煤厂带来了巨大的经济损失。为诊断振动筛大梁裂纹,变事后维修为预防维修,甚至对振动筛寿命进行预估,文章给出了一种基于振动的大型香蕉直线振动筛大梁裂纹故障
论文一篇,关于最小二乘,支持向量机在故障诊断中的应用。
机械振动故障检测仪的设计,吴轲,童敏明,振动是工程机械重要的固有特性之一,是机械运行状态和故障检测的重要参数。针对中低频旋转机械,在实验室拟研制了方便、快捷、智��
第四期全国设备状态监测与故障诊断实用技术培训班讲义
小波变换在旋转机械动静碰摩故障诊断中的应用综述与展望,王翔,,小波变换在故障诊断的各个领域已经广泛应用,本文首先综述了汽轮机组动静碰摩的振动特征和诊断方法;小波分析应用于机械故障振动
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