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针对遗传算法局部搜索能力弱和收敛速度慢,在选择操作之后加上了禁忌搜索算法,并对交叉操作进行改进,最后用禁忌搜索作为变异操作,从而加快算法的收敛速度,并用此改进的遗传算法来优化BP神经网络的权值。实验证
该程序用于特征选择,说明详细,思路简单易懂,方法较简单,适用于初学者。
文本分类中基于统计模型的方法在处理大量文本数据时表现出色。这一方法首先对原始输入数据进行预处理,包括分词、数据清洗和数据统计等步骤。随后,通过人工抽取特征并选择具体的统计模型设计分类算法。根据实际需求
采用基于动态规划方法的动态时间归正技术DTW (Dynam ic T imeW arp ing) , 可成功解决语音信 号特征参数序列比较时时长不等的问题. 在基于DTW 的特征匹配用改进的动态时间归
运动特征的选择直接影响人体动作识别方法的识别效果。单一特征往往受到人体外观、环境、摄像机设置等因素的影响不同, 其适用范围不同, 识别效果也是有限的。在研究人体动作的表征与识别的基础上, 充分考虑不同
针对大量电子文档需要准确地进行多层次自动分类管理的现实需求,提出基于多重特征选择和多分类器融合技术的层次分类方法。通过引入可信度函数对单分类器效果进行评价,适时采用辅助分类器对较难分类的文档进行分类投
针对SIFT算法对大角度视角变化下特征提取鲁棒性不强的弱点,引入了一种完全仿射不变的图像特征匹配算法—ASIFT。ASIFT算法不仅继承了SIFT算法的尺度、旋转和平移的不变性,并且在此基础上增加了两
针对纹理特征的方向无序性,提出了一种基于多向梯度模算子的快速算法。在图像预处理的基础上对亮度进行修正,消除亮度的非均匀性对纹理特征提取造成的干扰。利用多向梯度算子在局部区域运算确定梯度方向,并构建二维
针对视频图像易受噪声干扰和背景变化复杂的特点,改进传统Census变换特征值对中心像素的依赖问题,建立Census模板以保持Census变换对光线变化的稳健性。将改进后的Census变换特征值、图像像
基于多特征融合的改进UPF目标跟踪算法
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