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一种改进的基于颜色直方图的实时目标跟踪算法，方便实用
针对采用传统的MeanShift算法进行智能视频监控易受背景干扰而丢失目标的问题,提出了一种将MeanShift算法与卡尔曼滤波算法相结合的选煤厂人员目标跟踪方法。该方法首先通过运动检测方法分割出跟踪
HLBP纹理特征Mean-Shift目标跟踪算法
针对单一形态数据在音乐情感分类方面的局限性,文中提出了基于深度置信网络的多特征融合音乐分类算法。首先对音乐信号从多个角度进行特征向量的提取,形成多特征数据并进行融合。同时针对音乐情感分类,将传统的深度
针对目前视频火焰检测算法无法达到高检测率、低误检率的工程应用需要，提出了一种使用Choquet 积分进行火焰多特征融合的检测算法。首先通过优化运行期均值法进行背景建模，然后对疑似区域进行边缘分形维数检
针对月球机器人与宇航员交互手势识别的问题，提出了一种新颖的手势检测识别算法。 在手势检测阶段，基于基于图的流形排序（GBMR）算法的显着性检测，将前景的深度信息添加到超像素的计算中。 通过在图论模型中
为提高相关滤波(CF)跟踪算法的稳健性,并克服传统CF方法无法处理目标尺度变化以及未利用图像颜色特征等问题,提出了一种基于融合颜色特征的尺度自适应相关滤波改进跟踪算法。首先,将目标搜索区域从3原色(R
基于交互式多模型方法的目标跟踪 高海南 目标建模 我们设定一个目标在二维平面内运动其状态 X(n)由位置速度和加速度 组成即X(n) 4x(r, X& yn (y)h & T假设采样间
基于MFC界面的Camshift跟踪算法，通过在视频中选择目标即可实现对目标的快速跟踪
Target tracking algorithm based on IMM model
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