针对采用传统的MeanShift算法进行智能视频监控易受背景干扰而丢失目标的问题,提出了一种将MeanShift算法与卡尔曼滤波算法相结合的选煤厂人员目标跟踪方法。该方法首先通过运动检测方法分割出跟踪
一种改进的基于颜色直方图的实时目标跟踪算法,方便实用
HLBP纹理特征Mean-Shift目标跟踪算法
用一个矩形框框住视频中移动的物体,是网上背景减除的改进版,去掉了二值化显示的部分,直接在视频上绘制矩形框
基于交互式多模型方法的目标跟踪 高海南 目标建模 我们设定一个目标在二维平面内运动其状态 X(n)由位置速度和加速度 组成即X(n) 4x(r, X& yn (y)h & T假设采样间
基于MFC界面的Camshift跟踪算法,通过在视频中选择目标即可实现对目标的快速跟踪
Target tracking algorithm based on IMM model
基于camshift跟踪算法,使用鼠标框选多个目标进行跟踪
为提高相关滤波(CF)跟踪算法的稳健性,并克服传统CF方法无法处理目标尺度变化以及未利用图像颜色特征等问题,提出了一种基于融合颜色特征的尺度自适应相关滤波改进跟踪算法。首先,将目标搜索区域从3原色(R
针对月球机器人与宇航员交互手势识别的问题,提出了一种新颖的手势检测识别算法。 在手势检测阶段,基于基于图的流形排序(GBMR)算法的显着性检测,将前景的深度信息添加到超像素的计算中。 通过在图论模型中
