复杂情况下受电弓滑板边缘的检测

受电弓是电气列车重要的受流装置, 受电弓滑板磨耗程度影响着弓网之间的配合情况。对受电弓滑板磨耗故障的自动测量, 是实现受电弓自动化检测的重要手段之一。根据视觉测量系统所拍摄的受电弓滑板图像的特点, 利用基于部分面积作用的亚像素边缘定位算法, 提出一种滑板上边缘和下边缘的精确识别算法。通过与其他常见边缘提取算法进行对比, 证明了所提算法的可行性和优越性。