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为了提高运动目标跟踪算法在复杂场景下的稳定性,提出了一种将小波变换与模扳匹配相融合的跟踪方法。它首先对图像序列采用滤波器组实现运动目标分割,再通过对图像序列小波变换以确定目标匹配子图像,最终使用模板匹
本算法采用PID控制,用于智能车辆速度跟踪,实现对期望速度曲线的精准追踪,具有良好的鲁棒性。
通过对进入视频序列或摄像头的目标进行检测,根据检测的结果,寻找出目标轮廓,然后根据meanshift算法,进行运动目标跟踪,本算法可以达到很高的鲁棒性
基于模板匹配的图像跟踪技术
基于目标轮廓的图像匹配,首先需要能够较为准确提取目标的轮廓。能够抗一定的光照影响,遮挡影响,耗时比传统图像的模板匹配快。如果需要旋转角度的话,可以使用二分法或者每隔一定角度重复调用。该代码是基于ope
群演化网络模型对群结构的构建和实时更新提供了良好的实现方式.针对粒子概率假设密度(SMC- PHD)滤波算法存在运算量大的问题,提出一种基于箱粒子概率假设密度(BP-PHD)滤波的演化网络群目标跟踪算
针对采用单一颜色特征的粒子滤波目标跟踪算法在背景相似、光照变化复杂的场景下会导致跟踪失败的问题,提出一种基于LBP纹理和颜色特征融合的粒子滤波跟踪目标算法。综合加权颜色直方图和LBP纹理直方图进行目标
本科毕业设计,勉强也算个优。室内目标跟踪的项目,先是包括光照补偿和阴影去除的图像处理,再就是稍微修改了下码书模板和运动模板,需要的话可以参考下。 VisualC++ 6.0; OpenCV 1.0.
根据TLD算法改的,用MATLAB做框架的一个光流跟踪算法,其中光流计算部分用opencv 实现。算法流程不难,就不写了,有兴趣读一下代码就行了
利用Mean Shift(均值漂移)算法对Car_Data文件夹中的视频帧序列实现目标跟踪,待跟踪的目标为场景中的车辆,初始目标位置标定需手工标定,(该视频序列中目标尺度没有很大变化,故在实现算法中只
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