15.1.规则学习 “规则学习” (rule learning)是从训练数据中学习出一组能用于对未见示例进行判别的规则。 形式上一般为: 式子中,右边的部分称为规则体(Body),表示该条规则的前提,由一系列逻辑文字(Literal)fkf_kf k ​ 组成的合取式,合取符号⋀\bigwedge⋀表示“并且”。左边的部分称为 逻辑头(Head),表达该条规则的结果,也是逻辑文字,一般用来表示规则所判定的目标类别或概念。 规则集合中的每条规则都可看作一个子模型,规则集合是这些子模型的一个集成。当同一个示例被判别结果不同的多条规则覆盖时,称发生了”冲突” (conflict),解决冲突的