基于GPGPU的离散数据挖掘研究

孩子作为家庭、社会的希望和未来,成长备受关注,针对于学习成绩的探讨,甚至经常成为了全社会热议的话题。得益于数据挖掘技术的快速发展,本文利用IBMSPSSModeler,Excel等软件使用决策树、聚类

结合XML文档的特点，采用XML数据模型XOEM和压缩结构树的存储结构，提出了一种高效的XML数据的频繁模式挖掘算法──AFPMX算法，并从理论和实验两方面证明了该算法是可行和有效的。

基于关联规则算法的医疗数据挖掘，胡瑞娟，，本文通过研究基于两阶段频集思想的Apriori算法，针对Apriori算法的性能瓶颈提出了改进的Apriori算法，利用改进的Apriori算法对乳腺疾病数�

介绍了数据挖掘的定义,分析了日志数据面临的挑战及对其进行挖掘的原因。讨论了日志数据挖掘的需求,归纳了对日志数据挖掘的具体内容,总结了日志数据挖掘的具体应用。该研究对加强企事业单位计算机信息系统安全具有

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