tsmoothie 一个用于以向量化方式进行时间序列平滑和离群值检测的python库。 总览 tsmoothie以快速有效的方式计算单个或多个时间序列的平滑度。 可用的平滑技术是: 指数平滑 具有各种窗口类型(常量,汉宁,汉明,巴特利特,布莱克曼)的卷积平滑 使用傅立叶变换进行频谱平滑 多项式平滑 各种样条平滑(线性,三次,自然三次) 高斯平滑 Binner平滑 低价 各种季节性分解平滑(卷积,最低,自然三次样条) 带有可自定义组件(水平,趋势,季节性,长期季节性)的卡尔曼平滑 tsmoothie提供了平滑处理结果的间隔计算。 这对于识别时间序列中的异常值和异常可能很有用。 关于使