pytorch cpp rl:PyTorch C ++强化学习 源码
CppRl-PyTorch C ++强化学习 上图:经过我的笔记本电脑训练60秒后在LunarLander-v2上获得的结果 CppRl是一个增强学习框架,使用编写。 这是非常严重基于。 您甚至可以将其视为端口。 API和基础算法几乎是相同的(向C ++迁移时需要进行必要的更改)。 它还包含一个简单的OpenAI Gym服务器的实现,该服务器通过进行通信以在Gym环境中测试该框架。 CppRl旨在成为一个可扩展的,合理优化的,可立即投入生产的框架,用于在Python不可行的项目中使用强化学习。 它应已准备好在用户计算机上的桌面应用程序中使用,并且只需在用户侧进行最少的设置即可。 动机
文件列表
pytorch-cpp-rl-master.zip
(预估有个67文件)
pytorch-cpp-rl-master
imgs
lunar_lander.gif
434KB
.gitmodules
322B
gym_server
zmq_client.py
930B
__init__.py
0B
server.py
4KB
envs.py
5KB
messages.py
2KB
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