均匀空间关键点分布的高效自适应非极大抑制算法 这是在模式识别字母(PRL)中发布的“用于均匀空间关键点分布的高效自适应非最大抑制算法”的实现。 尽管竞争性ANMS方法在空间关键点分布方面具有相似的性能,但所提出的方法SSC实质上更快,并且可扩展性更好: 这是拟议的ANMS方法在视觉上与传统方法的比较: 铲斗| SSC(拟议) 在此存储库中实现的相关算法是: “基于立体图像序列的视觉测程法,并具有基于RANSAC的离群值排除方案” -存储 “使用多比例定向补丁进行多图像匹配” -原始ANMS “有效地选择空间分布的关键点进行视觉跟踪” -更有效的ANMS 有关算法,实验以及SLAM均