机器学习基础 随着机器学习算法的普及,也正在开发优化这些算法的新工具。 机器学习基础知识介绍了scikit-learn API,这是一个软件包,旨在促进构建机器学习应用程序的过程。 您将学习如何解释监督模型和非监督模型之间的差异,以及如何将一些流行的算法应用于实际数据集。 您将首先学习如何使用scikit-learn的语法。 您将研究监督模型与非监督模型之间的差异,以及为每个数据集选择适当算法的重要性。 您将对现实世界的数据集应用无监督的聚类算法,以发现模式和配置文件,并探索解决无监督的机器学习问题的过程。 然后,课程的重点转移到有监督的学习算法上。 您将学习如何使用scikit-learn包