Hilton用玻尔兹曼机实现数据降维的源代码
%2006年Hilton在《science》上发表文章《Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks》开创了深度学习的先河,从此深度学习大火至今。 %这里给出的就是这篇文章里使用的源代码,采用玻尔兹曼机进行数据降维。是深度学习及玻尔兹曼机入门方面非常好的材料。 %使用方法:训练一个AutoEncoder可选取以下一个程序进行组合: mnistdeepauto.m; 主程序 converter.m 将原始的MNIST数据集转换为matlab可以识别的mat格式 m
文件列表
Autoencoder_Code.zip
(预估有个19文件)
Autoencoder_Code
rbmhidlinear.m
4KB
中文帮助.txt
2KB
CG_CLASSIFY.m
2KB
CG_MNIST.m
3KB
mnistclassify.m
2KB
t10k-images-idx3-ubyte
7.48MB
backprop.m
5KB
makebatches.m
4KB
CG_CLASSIFY_INIT.m
1KB
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