一种优化的过渡拟合算法,用于搜索小行星的周期性过渡 动机 我们提出了一种从时间序列测光法中检测行星过渡的新方法,即最小二乘(TLS)算法。 常用的Box Least Squares 算法在恒星光曲线中搜索矩形信号,而TLS则通过恒星四肢变暗并包括行星进出的影响来搜索类似过境的特征。 此外, TLS分析了相折叠光曲线的全部未绑定数据。 与BLS相比,这些改进使检测效率(和类似的误报率)提高了约10%。 我们免费提供的Python实现的更高检测效率是以更高的计算量为代价的,我们通过应用优化的周期采样和过渡持续时间采样(在物理上合理的范围内)来部分补偿。 与BLS一样,可以在标准便携式计算机上使用T