使用自然语言处理的人格归因:旨在通过分析论文作者的观点来将五种人格特质归因于论文作者 源码
使用自然语言处理的人格归因 Chirayu Desai,Akhilesh Hegde和Yuzhou Yin的项目 所有文件都采用一种个性化类型作为命令行参数来预测并假定它们所需的数据文件位于同一目录中。 用法示例:1)python file-name.py特征特质可以基于用户想要运行其表示的模型的特质,采用0到4的值形式: 0:外向1:神经质2:愉快3:尽责4:开放 运行每个文件的各种方式和选项的详细信息可以在每个文件的顶部文档注释中找到。 essays.csv是我们的数据集文件。 对于朴素贝叶斯,参数和功能是通过为每个特征运行naive_grid_search.py,naive_i
文件列表
Personality-Attribution-using-Natural-Language-Processing-master.zip
(预估有个16文件)
Personality-Attribution-using-Natural-Language-Processing-master
code and data
svc_kfold.py
4KB
mlp_avg_res.xlsx
73KB
naive_iterative_para_opt.py
3KB
mlp_grid_search.py
5KB
mlp_baseline.py
3KB
mlp_iterative.py
4KB
mlp_kfold.py
6KB
w2v_features.txt
3.87MB
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