SparkCTR:基于spark(LRGBDTDNN)的CTR预测模型 源码
点击率模型 基于纯Spark MLlib的CTR预测模型,无第三方库。 实现模型 朴素贝叶斯 逻辑回归 分解机 随机森林 梯度提升决策树 GBDT + LR 神经网络 内部产品神经网络(IPNN) 外部产品神经网络(OPNN) 用法 这是一个行家项目。 Spark版本是2.3.0。 Scala版本是2.11。 在maven自动导入依赖项之后,您可以简单地运行示例函数( com.ggstar.example.ModelSelection )来训练所有CTR模型并获得所有模型之间的指标比较。 有关点击率预测的相关论文 其他资源
文件列表
SparkCTR-master.zip
(预估有个36文件)
SparkCTR-master
.gitignore
22B
model
inn.model.mleap.zip
9KB
inn.model.jpmml.xml
29KB
src
main
com
ggstar
evaluation
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