提出了一种基于小波阈值去噪算法的白天太阳背景光滤波抑制方法, 实现对拉曼回波信号中真实信号与噪声的分离, 并有效滤除白天背景噪声。基于西安理工大学大气水汽探测拉曼激光雷达系统的全天时实测数据, 详细讨论了分解层数、小波基函数、阈值函数以及阈值选取方法等因素对白天探测回波信号去噪结果的影响, 对去噪前后信号进行分析并对去噪评价函数进行对比, 当利用小波基sym6、分解层数为5层, 并采用改进阈值函数和改进通用阈值方法的最优条件时, 可实现对白天水汽拉曼散射信号和米-瑞利散射信号较好的去噪效果。讨论了小波去噪前后大气水汽混合比反演廓线和激光雷达水汽探测信噪比(SNR)的结果, 分析表明利用该去噪系