MorphL社区版:MorphL社区版使用大数据和机器学习来预测数字产品和服务中的用户行为最终目的是通过个性化来提高KPI(点击率转换率等) 源码
MorphL社区版 MorphL Community Edition使用大数据和机器学习来预测数字产品和服务中的用户行为,其目标是通过个性化来提高KPI(点击率,转换率等)。 MorphL AI由和资助。 构建成功的数据驱动产品的过程经历了许多迭代。 数据科学家,产品经理,市场或销售人员以及软件开发人员需要共同分析数据并为下一个产品版本创建功能列表。 这导致了大量的猜测工作,更不用说要获得令人满意的结果所需的大量时间和资源,无论是花费在分析数据上还是开发新的或改进的产品功能。 MorphL通过提供涵盖广泛数据源和用例的内置ML模型和算法,降低了实现个性化数字体验的复杂性。 这个怎么运作
文件列表
MorphL社区版：MorphL社区版使用大数据和机器学习来预测数字产品和服务中的用户行为，最终目的是通过个性化来提高KPI（点击率，转换率等）
(预估有个116文件)
ga_chp_bq_truncate_tables_before_loading_historical_data.cql
45B
ga_chp_bq_truncate_tables_before_training_pipeline.cql
99B
ga_chp_bq_cassandra_schema.cql
3KB
ga_chp_bq_truncate_tables_before_prediction_pipeline.cql
101B
README.md
5KB
ga_chp_truncate_tables_before_training_pipeline.cql
94B
ga_chp_cassandra_schema.cql
4KB
ga_chp_truncate_tables_before_prediction_pipeline.cql
96B
ga_chp_truncate_tables_before_loading_historical_data.cql
119B
README.md
6KB
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