hypergol:Hypergol是数据科学机器学习生产力工具包可通过自动生成的代码数据和ML的标准化结构以及开箱即用的并行处理来加速任何项目的生产 源码
金银花 Hypergol是一种数据科学生产力工具包,用于在尽可能短的时间内将小型团队项目加速投入生产,同时仍保持高标准的代码。 这是通过以易于扩展的形式自动生成结构和代码来实现的,因此仅需要编写特定于项目的代码。 Hypergol提供了几乎没有限制的并行执行功能。 这使小型团队可以通过从云提供商租用较大的实例来加速耗时的任务,但无需额外的基础架构,从而减少了设置时间和成本。 该工具包提供了一个标准的序列化(自动生成)和存储系统,该系统原生支持并行处理。 生成的数据还可以从任何python代码(包括jupyter笔记本)中轻松访问。 每个Hypergol项目都连接到充当版本控制器的git
文件列表
hypergol:Hypergol是数据科学机器学习生产力工具包,可通过自动生成的代码,数据和ML的标准化结构以及开箱即用的并行处理来加速任何项目的生产
(预估有个175文件)
MANIFEST.in
193B
model_block.py.j2
610B
pipeline.sh.j2
298B
batch_processor.py.j2
3KB
task.py.j2
1KB
README.md.j2
5KB
serve_model.py.j2
3KB
train_model.py.j2
2KB
pylintrc.j2
18KB
model.py.j2
1KB
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