数据科学学习 与不同数据科学和机器学习主题相关的代码,资源和实用程序的存储库。 用于学习,练习和教学目的。 实用程序可以通过安装 python setup.py develop 数据科学资源 提供了按主题(例如数学,深度学习,NLP)分组的建议资源(例如书籍,课程)的列表。 该列表基于我对在线社区和从业人员之间关于各种主题的非正式研究,然后在我设法使用资源并就其质量和内容提出自己的看法后,通过个人注释予以支持。 像TOREAD和TOCHECK这样的标签恰好表示我仍然没有时间正确检查相关条目。 Jupyter笔记本 许多资源条目都是Jupyter笔记本,其中包含有关所讨论主题的文字说明,参考,注释和代码示例。 笔记本可以处于不同的状态并具有不同的用途,其中一些内容经过了完善,具有完整的说明,正确的结构和工作代码。 我认为这些对其他人学习很有帮助。 有些已经开始并以相同的目标进行工作,但并未完善以供消费[WIP] 。 第三种内容是关于笔记本的,我只是在其中玩弄测试/练习个人想法[DEV]的代码。 虽然我经常尝试注释代码段,但这些笔记本的结构可能更混乱,并且错过了有关使用的主题和技术的适