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本文综述基于视频技术的交通事件检测方法,其中包括了目标检测、目标跟踪、事件分类等内容。通过对多种算法进行实验表明,基于视频技术的交通事件检测对于交通安全具有重要意义。文章详细探讨了各个算法的优缺点以及
针对强杂波背景中的弱小运动目标检测问题,在分析弱小目标的运动特性在时频变换中表现出显著差异的基础上,采用两级滤波方法检测运动目标,提出了一种基于DSP的序列图像弱小运动目标检测方法。该方法首先对序列图
系统地总结和阐述了基于序列图像的工业零件视觉检测理论、方法及其应用,简要回顾了摄影测量与计算机视觉的发展;分析了序列图像几何处理中所涉及的若干关键技术及国内外研究现状;介绍了相机的线性和非线性模型,讨
基于时间序列的微博主题动态检测方法
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首先分析了交通事件自动检测的研究现状,对其中涉及的目标检测、目标跟踪以及行为识别与理解进行描述。目标检测和跟踪得到的是底层信息,而实现交通事件的自动检测需对跟踪结果进行更深层次的理解和识别。然后重点介
基于OpenCV和Halcon的交通冲突视频自动检测及数据处理.zip
基于OpenCV和Halcon的交通冲突视频自动检测及数据处理.
这是一个讲述目标检测的硕士论文,有兴趣做目标检测的可以看一下,相信会由一些收获的
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