自适应光纤准直器的谐振特性优化研究

为克服粒子群优化算法（PSO）易陷入局部最优导致早熟收敛的问题，提出了一种新型的基于自适应驱散机制的粒子群优化（ADMPSO）算法。基本的粒子群优化算法易陷入局部最优，一般的改进算法在搜索过程之中对个

为了平衡算法的探测能力和开采能力，提高粒子群算法在不同类型问题上的综合性能，提出了一种基于自适应多种群的粒子群优化算法（PSO-SMS）。算法包含重组、子群规模调整和探测三个模块。在演化初始阶段，整个

基于自适应粒子群优化算法的大地电磁反演研究，熊杰，刘彩云，粒子群优化算法是受鸟类觅食行为启发提出的基于群体智能的一种全局最优化算法，具有收敛速度快、全局优化能力强等优点。本文提出

对生成测试芯片效率进行研究，提出了一种采用版图编辑器作图和批量参数化建模设计方法。缩短了设计周期，降低了设计难度。依据该方法，开发了一套针对工艺开发包的测试芯片，实验结果验证了其高效性。

电网是能源系统技术的融合，如何调节和控制每台发电机的输出功率以平衡电网负荷是至关重要的问题。 作为一个平台，智能电网为使用先进技术实现自适应控制生成器提供了便利。 在本文中，我们将介绍一种新方法，即中

废旧品回收的数量、时间、质量以及拆解的顺序、深度等诸多不确定性使得传统的调度优化理论难以直接应用于再制造系统。为此，提出了面向再制造系统的自适应调度优化机制，采用调度方法匹配识别、专家推理、新调度问题

针对矿井通风网络分支风量优化问题,以矿井通风网络的总功率最小为目标,结合矿井模型中风量平衡方程、风压平衡方程、分支阻力方程以及风机特性曲线方程等约束条件,提出一种多种群自适应粒子群优化算法(MA-PS

自适应形态学滤波器研究 】 形态学滤波器是从数学形态学发展起来的一种新型非线性滤波器, 由于其具有并行性与可快速实现的特点, 在信号处理和图像 分析领域中得到一定的应用, 但形态学操作在抑制图像噪声的

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