chinese char rnn:字符级语言模型 源码
汉字级语言模型 递归神经网络(LSTM,GRU,RWA)用于Tensorflow中的字符级语言模型,任务是在给定句子中先前字符的历史的情况下预测下一个字符,在vocab时使用nce-loss来加速多类分类数据量巨大,数据集是每天从香港苹果网上搜集来的 结果 相似 要求 张量流1.1.0
文件列表
chinese-char-rnn-master.zip
(预估有个17文件)
chinese-char-rnn-master
models
utils.py
3KB
__init__.py
0B
ran_cell.py
1KB
rwa_cell.py
2KB
charrnn.py
6KB
base.py
1KB
utils.py
6KB
.pylintrc
517B
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