本文综述了最新的自然语言处理研究，重点关注基于RNN和Transformer模型的应用。自然语言处理是计算机科学领域的重要研究方向，通过使用神经网络模型，如RNN和Transformer，可以实现文本分析、情感分析、机器翻译等任务。在本综述中，我们将介绍这些模型的原理和优势，并综合各种研究成果，探讨了自然语言处理领域的最新进展。此外，还将提供一些实现的示例和代码，以便读者深入了解和应用这些模型。该综述由李华旭撰写。