本文总结了目前任务型对话系统最新的进展和挑战，讨论了三个相关的关键问题：（1）如何提高数据使用效率，在资源不足的情况下对任务型对话系统进行建模;（2）如何为多轮对话的对话策略进行建模，使其在任务完成上表现的更好； （3）如何将领域的本体知识集成到pipeline模型和端到端模型中。同时回顾了当前对话评估的方法和目前广泛使用的语料库的最新进展。