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这是基于The Unreasonable Effectiveness of Deep Features as a Perceptual Metric 中所提到的感知相似度计算网络代码，里面有链接可供下
hash技术检验源程序相似度hash技术,课程设计代码，课程设计评分为优。
感知哈希算法，找出相似的图片，找的代码。可以编译通过。。按照自己的需求改吧
相似图搜索原理的简单介绍，内附感知哈希算法的代码
感知相似性指标和数据集 深度特征作为感知指标的不合理有效性( ,( ,( ,( ,( 。 在 ,2018中。 快速开始 运行pip install lpips 。 下面的Python代码就是您所需要的
为了提高压缩感知鬼成像的成像质量以及解决低采样率条件下成像失真度高的问题,提出一种基于邻域相似度的鬼成像(NSGI)方案。邻域相似度体现在图像像素间的关联性,携带关于物体结构的重要信息,在分析压缩鬼成
本文主要有四篇句子相似度论文（pdf版） 多特征融合的句子语义相似度计算方法 基于多特征融合的产品评论语句相似度计算 基于多特征融合的句子相似度计算方法 基于改进编辑距离的字符串相似度求解算法
此代码为常规特征图像检索核心代码(c++),基于opencv，包括均匀hash，感知hash，颜色直方图，希望对你有一定帮助。
只是简单的匹配酷狗,酷我,虾米下载的歌曲名称,提供了相似文件的输出。
Hash算法有三种，分别为平均哈希算法(aHash)、感知哈希算法你(pHash)和差异哈哈希算法(dHash)。 本代码针对平均哈希算法(aHash)
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