感知相似度:LPIPS指标。 点安装lpips 源码
感知相似性指标和数据集 深度特征作为感知指标的不合理有效性( ,( ,( ,( ,( 。 在 ,2018中。 快速开始 运行pip install lpips 。 下面的Python代码就是您所需要的。 import lpips loss_fn_alex = lpips . LPIPS ( net = 'alex' ) # best forward scores loss_fn_vgg = lpips . LPIPS ( net = 'vgg' ) # closer to "traditional" perceptual loss, when used for optimizat
文件列表
PerceptualSimilarity-master.zip
(预估有个55文件)
PerceptualSimilarity-master
lpips
__init__.py
6KB
trainer.py
11KB
pretrained_networks.py
6KB
weights
v0.0
alex.pth
5KB
vgg.pth
7KB
squeeze.pth
10KB
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